Inteligența Artificială (IA) a devenit un instrument puternic cu aplicabilitate vastă, nu doar in industrie și tehnologie, ci și în promovarea binelui social. În continuare, materialul explorează rolul IA în îndeplinirea Obiectivelor de Dezvoltare Durabilă (ODD) ale Națiunilor Unite, care includ ținte precum eliminarea sărăciei, crearea de orașe durabile, oferirea de educație de calitate și combaterea schimbărilor climatice. Pe măsură ce IA evoluează, devine evident că poate juca un rol esențial în îmbunătățirea vieților oamenilor și protejarea mediului.
- Progresele actuale ale Inteligenței Artificiale în domeniul social
IA este deja utilizată în diverse domenii pentru a aborda probleme sociale și de mediu. De exemplu, tehnologiile IA sunt folosite pentru modelarea proteinelor, proiectarea vaccinurilor, optimizarea lanțurilor de aprovizionare pentru livrarea de alimente în zone izolate și prognoza dezastrelor naturale. Aceste aplicații demonstrează capacitatea IA de a rezolva probleme complexe și de a sprijini dezvoltarea durabilă.
Adoptarea IA generative deschide noi posibilități, democratizând accesul la resurse avansate. Altfel, IA facilitează traducerea automată, verificarea faptelor (fact-checking) și identificarea conținutului dăunător online, toate acestea fiind extrem de utile pentru organizațiile non-profit și antreprenorii sociali.
Exemple de aplicații ale IA pentru binele social:
Sănătate și bunăstare (ODD 3):
În Kenya și India, IA ajută la reducerea mortalității materne prin proiecte care oferă suport personalizat femeilor însărcinate. De exemplu, platforma PROMPTS din Kenya folosește mesaje SMS pentru a încuraja femeile să caute îngrijire medicală adecvată. Un alt exemplu este AlphaFold, dezvoltat de DeepMind, care ajută la descoperirea de noi medicamente prin predicția structurilor proteinelor.
Educație de calitate (ODD 4):
IA este utilizată pentru a sprijini educația incluzivă, facilitând învățarea pentru studenți cu dizabilități și optimizând intervențiile educaționale. De exemplu, organizația Educate Girls din India folosește modele de învățare automată pentru a identifica fetele care nu frecventează școala și pentru a le încuraja să revină la educație.
Acțiuni climatice (ODD 13):
IA ajută la combaterea schimbărilor climatice prin monitorizarea defrișărilor ilegale și prognoza inundațiilor. Tehnologii precum Google Flood Hub oferă prognoze de inundații și alerte în timp real pentru a proteja comunitățile vulnerabile.
- Riscurile asociate și provocările de scalare ale Inteligenței Artificiale pentru binele social
În ciuda potențialului său imens, utilizarea IA vine cu riscuri. Printre acestea se pot menționa:
Prejudecăți în algoritmi:
Algoritmii pot moșteni prejudecăți din datele de antrenament sau de la creatorii lor, ceea ce poate duce la decizii inechitabile.
Amenințări la adresa securității datelor: Accesul neautorizat la datele sensibile poate expune grupuri vulnerabile la riscuri
Dezinformare: IA poate fi utilizată și pentru a crea și disemina informații false, având un impact negativ asupra societății.
Pentru a maximiza beneficiile IA și a minimiza riscurile este esențial ca organizațiile să implementeze măsuri de monitorizare și gestionare a impactului IA într-un mod responsabil.
Provocările în extinderea utilizării IA
Disponibilitatea și calitatea datelor: Multe organizații non-profit nu dispun de datele necesare sau accesul la acestea este limitat, fapt ce afectează capacitatea de a dezvolta soluții IA eficiente.
Accesul la talentul din domeniul IA: Deficitul de experți în domeniul IA, în special în țările în curs de dezvoltare, reprezintă o provocare majoră. Organizarea de programe de formare și parteneriate poate ajuta la extinderea bazei de talente.
Receptivitatea organizațională: Organizațiile trebuie să fie deschise la adoptarea tehnologiilor IA și să investească în formarea angajaților pentru a integra eficient IA în activitățile lor.
- Strategii pentru accelerarea implementării IA în scopuri sociale
Pentru a depăși provocările menționate și a accelera implementarea IA pentru binele social, sunt propuse următoarele strategii:
Formarea de parteneriate: Colaborarea între organizații non-profit, guverne, companii tehnologice și universități poate facilita dezvoltarea și implementarea soluțiilor IA. Parteneriatele pot ajuta la partajarea resurselor, a datelor și la accelerarea adoptării tehnologiilor.
Dezvoltarea de bunuri publice digitale: Crearea și partajarea de modele IA, software și date accesibile publicului pot simplifica dezvoltarea de soluții IA noi și inovatoare.
Extinderea bazei de experți: Investițiile în educație și formare în domeniul Inteligenței Artificiale, în special în regiunile subreprezentate, sunt esențiale pentru creșterea numărului de experți capabili să dezvolte soluții IA pentru problemele sociale și de mediu.
Abordarea centrată pe utilizator: Dezvoltarea de soluții IA trebuie să implice utilizatorii finali încă de la început, pentru a asigura acceptarea și eficacitatea acestora. Aceasta include testarea frecventă și adaptarea soluțiilor pe baza feedback-urilor utilizatorilor.
Așadar, Inteligența Artificială oferă un potențial imens pentru a aborda unele dintre cele mai presante probleme globale, cum ar fi sănătatea, educația și schimbările climatice.
Cu toate acestea, pentru a realiza acest potențial, este nevoie de colaborare între diverse părți interesate pentru a asigura accesul la experți în domeniu, date de calitate și resurse necesare.
Prin utilizarea responsabilă și strategică a IA, putem îmbunătăți viețile oamenilor și proteja planeta pentru generațiile viitoare.
Materialul a fost realizat în baza raportului McKinsey&Company: „AI for social good: Improving lives and protecting the planet”, mai 2024.
