Inteligența Artificială Generativă a apărut ca o forță revoluționară cu potențialul de a transforma economia globală.
Această tehnologie capabilă să creeze text, imagini și alte conținuturi, pornind de la simple solicitări (prompturi), este pregătită să deblocheze trilioane de dolari în valoare în diverse sectoare.
Cum s-a ajuns aici? Treptat, apoi brusc
Un raport McKinsey & Company definește Inteligența Artificială Generativă (IAG) ca aplicații bazate pe modele fundamentale, rețele neuronale artificiale extinse, inspirate de creierul uman. Modelele fundamentale, parte din învățarea profundă, reprezintă o evoluție semnificativă și sunt capabile să proceseze seturi mari și variate de date nestructurate și să îndeplinească multiple sarcini.
Aceste modele au îmbunătățit și creat noi capacități pentru imagini, video, audio și cod computerizat. IA poate acum clasifica, edita, rezuma, răspunde la întrebări și crea conținut nou.
Inovația aduce și provocări: puterea computațională necesară pentru a antrena IAG cu sute de miliarde de parametri poate deveni un obstacol, iar inițiativele de a face IA mai responsabilă ar putea crește costurile.
Finanțarea pentru IAG, deși încă mică în comparație cu totalul investițiilor în acest domeniu, crește rapid – ajungând la 12 miliarde de dolari în primele cinci luni ale anului 2023. Investițiile private externe în IAG au crescut cu o rată anuală de 74% între 2017 și 2022, în timp ce investițiile generale în IA au crescut cu 29% anual.
Capacitățile IAG s-au dezvoltat rapid. ChatGPT a fost lansat în noiembrie 2022, urmat de CPT-4, în martie 2023, cu capacități îmbunătățite. IAG a companiei Anthropic, Claude, a procesat 100.000 de tokeni în mai 2023, față de 9.000 în martie 2023. În mai 2023, Google a introdus noi funcții IA, inclusiv PaLM2 pentru chatbot-ul Bard.
Investițiile private externe în IAG sunt concentrate în America de Nord, reflectând dominația continentului în investițiile în IA. Companiile din Statele Unite au strâns aproximativ 8 miliarde de dolari între 2020 și 2022, reprezentând 75% din totalul investițiilor în astfel de companii în această perioadă.
În continuare încercăm să explorăm potențialul economic al AI generativă, aplicațiile sale în diverse industrii și impactul profund pe care le-ar putea avea asupra productivității și viitorului muncii.
Inteligența Artificială Generativă, catalizator pentru creșterea economică
Impactul IAG asupra productivității ar putea fi imens, estimările sugerând că ar putea adăuga anual între 2,6 trilioane și 4,4 trilioane de dolari, în cele 63 de cazuri de utilizare analizate. Această cifră ar putea aproape să se dubleze dacă luăm în considerare impactul integrării acesteia în aplicațiile software existente dincolo de aceste cazuri de utilizare.
Principalele domenii în care IAG poate aduce valoare includ operațiunile cu clienții, marketing și vânzări, inginerie software și cercetare și dezvoltare (R&D). Aceste domenii reprezintă aproximativ 75% din valoarea potențială generată de aplicațiile IA. De exemplu, aceasta poate îmbunătăți interacțiunile cu clienții, genera conținut creativ pentru marketing și vânzări și redacta cod de calculator pe baza solicitărilor în limbaj natural, îmbunătățind semnificativ eficiența și producția.
Impactul sectorial
Se așteaptă ca IAG să aibă un impact substanțial în toate sectoarele industriale. Băncile, tehnologia avansată și științele vieții se numără printre industriile care ar putea beneficia cel mai mult. În sectorul bancar, de exemplu, implementarea IAG ar putea genera anual între 200 de miliarde și 340 de miliarde de dolari suplimentari. În mod similar, sectoarele de retail și bunuri de consum ambalate ar putea vedea un impact de 400 de miliarde până la 660 de miliarde de dolari pe an.
Potenațialul acesteia de a transforma aceste industrii constă în capacitatea sa de a automatiza sarcinile care necesită timp și efort semnificativ din partea angajaților. Automatizând aceste activități, IAG nu doar că va crește productivitatea, dar permite și lucrătorilor să se concentreze pe sarcini strategice, care necesită creativitate și judecată umană.
Viitorul muncii: transformare și productivitate
Inteligența Artificială Generativă este pregătită să schimbe peisajul muncii prin automatizarea unei părți semnificative a activităților de muncă. Tehnologiile actuale, inclusiv IAG, ar putea automatiza sarcini care ocupă între 60% și 70% din timpul angajaților. Aceasta este o creștere notabilă față de estimările anterioare, care sugerau că tehnologia ar putea automatiza aproximativ 50% din timpul de muncă.
Accelerarea potențialului de automatizare se datorează în mare parte capacităților îmbunătățite de înțelegere a limbajului natural al IAG. Aceasta îi permite să gestioneze sarcini care necesită comunicare și interacțiune, esențiale pentru multe locuri de muncă cu salarii mari și educație superioară. Drept urmare, se așteaptă ca IAG să aibă un impact mai pronunțat asupra muncii de cunoaștere, în comparație cu alte forme de muncă.
Transformarea muncii datorită Inteligenței Artificiale înseamnă, de asemenea, că natura multor ocupații va evolua. Unii lucrători vor trebui să treacă la roluri noi, care necesită abilități diferite, în timp ce alții ar putea vedea o schimbare în mixul de activități din cadrul rolurilor lor actuale. Această schimbare va necesita eforturi semnificative de recalificare și perfecționare astfel încât forța de muncă să se poată adapta la noile cerințe create.
Considerații pentru afaceri și societate
Adoptarea rapidă a IAG prezintă atât oportunități, cât și provocări pentru afaceri și societate. Pe de o parte, afacerile trebuie să acționeze rapid pentru a capta valoarea potențială a acesteia, gestionând în același timp riscurile asociate. Acestea includ abordarea problemelor precum prejudecățile algoritmice, preocupările legate de proprietatea intelectuală și potențialul pentru utilizări negative.
Companiile vor trebui să își regândească strategiile de forță de muncă, inclusiv angajarea, formarea și dezvoltarea, pentru a se alinia cu schimbările aduse de Inteligența Artificială. Asigurarea că angajații sunt echipați cu abilitățile necesare pentru a lucra alături de IAG va fi crucială pentru maximizarea productivității și menținerea unui avantaj competitiv.
Dintr-o perspectivă societală, adoptarea pe scară largă a Inteligenței Artificiale Generative ar putea duce la tranziții semnificative în forța de muncă. În scenariul de adopție moderată, aproximativ un sfert până la o treime din activitățile de muncă ar putea să se schimbe în următorul deceniu. Gestionarea eficientă a acestor tranziții va fi esențială pentru a atenua potențialul impact negativ asupra ocupării forței de muncă și pentru a ne asigura că beneficiile IAG sunt distribuite pe scară largă.
IAG promite să deblocheze o valoare economică fără precedent și să transforme natura muncii. Pe măsură ce afacerile și societatea testează oportunitățile și provocările prezentate de această tehnologie, va fi esențial să fie abordate riscurile asociate în mod proactiv. Procedând astfel, putem valorifica pe deplin potențialul Inteligenței Artificiale Generative pentru a stimula creșterea productivității și a crea o economie mai eficientă, inovatoare și incluzivă.
Materialul a fost realizat pe baza cercetărilor McKinsey&Company: „The Economic Potential of Generative AI. The Next Productivity Froentier”, iunie 2023.
*McKinsey&Company, fondată în 1926, este cel mai important furnizor de consultanță în management și strategie la nivel global, colaborând cu cele mai mari corporații, guverne și alte organizații.
